A novel split-and-merge algorithm for hierarchical clustering of Gaussian mixture models

Popović, Branislav; Janev, Marko; Pekar, Darko; Jakovljević, Nikša; Gnjatović, Milan; Sečujski, Milan; Delić, Vlado

Rezultati

eNauka > Rezultati > A novel split-and-merge algorithm for hierarchical clustering of Gaussian mixture models

Naziv:	A novel split-and-merge algorithm for hierarchical clustering of Gaussian mixture models
Autori:	Popović, Branislav ; Janev, Marko ; Pekar, Darko ; Jakovljević, Nikša ; Gnjatović, Milan ; Sečujski, Milan ; Delić, Vlado
Godina:	2012
Publikacija:	Applied Intelligence
ISSN:	1573-7497 Applied Intelligence Pretraži identifikator
Izdavač:	Berlin, Germany : Springer
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 37 br. 3 str. 377-389
DOI:	10.1007/s10489-011-0333-9
WoS-ID:	000308252700005
Scopus-ID:	2-s2.0-84868339131
URI:	http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/902 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/161629
Projekat:	Development of Dialogue Systems for Serbian and Other South Slavic Languages
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

10
SCOPUS^TM

7
OpenCitations

11
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.