A novel split-and-merge algorithm for hierarchical clustering of Gaussian mixture models

Popović, Branislav; Janev, Marko; Pekar, Darko; Jakovljević, Nikša; Gnjatović, Milan; Sečujski, Milan; Delić, Vlado

Резултати

еНаука > Резултати > A novel split-and-merge algorithm for hierarchical clustering of Gaussian mixture models

Назив:	A novel split-and-merge algorithm for hierarchical clustering of Gaussian mixture models
Аутори:	Popović, Branislav ; Janev, Marko ; Pekar, Darko ; Jakovljević, Nikša ; Gnjatović, Milan ; Sečujski, Milan ; Delić, Vlado
Година:	2012
Публикација:	Applied Intelligence
ISSN:	1573-7497 Applied Intelligence Претражи идентификатор
Издавач:	Berlin, Germany : Springer
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 37 br. 3 str. 377-389
DOI:	10.1007/s10489-011-0333-9
WoS-ID:	000308252700005
Scopus-ID:	2-s2.0-84868339131
URI:	http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/902 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/161629
Пројекат:	Development of Dialogue Systems for Serbian and Other South Slavic Languages
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

10
SCOPUS^TM

7
OpenCitations

11
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.