Резултати

eNauka >  Rezultati >  Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions
Naziv: Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions
Autori: Klašnja Milićević, Aleksandra  ; Ivanović, Mirjana  ; Nanopoulos, Alexandros
Godina: 2015
Publikacija: Artificial Intelligence Review
ISSN: 0269-2821 Artificial Intelligence Review Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 44 br. 4 str. 571-604
DOI: 10.1007/s10462-015-9440-z
WoS-ID: 000363953700006
Scopus-ID: 2-s2.0-84975095854
URI: https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=96421&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/344553
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

149
SCOPUSTM
85
OpenCitations
105
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.