The Modelling of Surface Roughness after the Ball Burnishing Process with a High‐Stiffness Tool by Using Regression Analysis, Artificial Neural Networks, and Support Vector Regression

Kanovic Z.; Vukelic, Djordje; Šimunovic̈ K.; Prica, Miljana; Saric T.; Tadic, Branko; Šimunovic̈ G.

Rezultati

eNauka > Rezultati > The Modelling of Surface Roughness after the Ball Burnishing Process with a High‐Stiffness Tool by Using Regression Analysis, Artificial Neural Networks, and Support Vector Regression

Naziv:	The Modelling of Surface Roughness after the Ball Burnishing Process with a High‐Stiffness Tool by Using Regression Analysis, Artificial Neural Networks, and Support Vector Regression
Autori:	Kanovic Z. ; Vukelic, Djordje ; Šimunovic̈ K.; Prica, Miljana ; Saric T.; Tadic, Branko ; Šimunovic̈ G.
Godina:	2022
Publikacija:	Metals
ISSN:	2075-4701 Metals Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 12 br. 2 str. 320-320
DOI:	10.3390/met12020320
WoS-ID:	000803008200001
Scopus-ID:	2-s2.0-85124293785
URI:	https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16054 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/584555
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

14
SCOPUS^TM

13
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.