Federated Learning-Based Privacy Preservation with Blockchain Assistance in IoT 5G Heterogeneous Networks

S. Arumugam; S. Kumar Shandilya; N. Bacanin

Резултати

еНаука > Резултати > Federated Learning-Based Privacy Preservation with Blockchain Assistance in IoT 5G Heterogeneous Networks

Назив:	Federated Learning-Based Privacy Preservation with Blockchain Assistance in IoT 5G Heterogeneous Networks
Аутори:	S. Arumugam; S. Kumar Shandilya; N. Bacanin
Година:	2022
Публикација:	Journal of Web Engineering
ISSN:	1540-9589 Journal of Web Engineering Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	str. 1323-1346
DOI:	10.13052/jwe1540-9589.21414
WoS-ID:	000783753900015
Scopus-ID:	2-s2.0-85131047329
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9467 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708335 https://journals.riverpublishers.com/index.php/JWE/article/view/12913 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8914
URL:	https://journals.riverpublishers.com/index.php/JWE/article/view/12913
М-категорија:	23M23 - Рад у међ. часопису

12
SCOPUS^TM

9
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.