Frequency and Texture Features for Iris Recognition

U. Tuba; Е. Туба; R. Capor Hrosik; М. Туба; M. Veinović

Rezultati

eNauka > Rezultati > Frequency and Texture Features for Iris Recognition

Naziv:	Frequency and Texture Features for Iris Recognition
Autori:	U. Tuba; Е. Туба ; R. Capor Hrosik; М. Туба ; M. Veinović
Godina:	2022
Publikacija:	Proceedings of Papers
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 208-211
DOI:	10.1109/TELFOR56187.2022.9983787
Scopus-ID:	2-s2.0-85146245188
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9218 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/711178
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9983787
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.