Резултати

eNauka >  Rezultati >  Chaotic Harris Hawks Optimization with Quasi-Reflection-Based Learning: An Application to Enhance CNN Design
Naziv: Chaotic Harris Hawks Optimization with Quasi-Reflection-Based Learning: An Application to Enhance CNN Design
Autori: J. Basha; N. Bacanin  ; N. Vukobrat; M. Zivkovic  ; K. Venkatachalam; S. Hubálovský; P. Trojovský
Godina: 2021
Publikacija: SENSORS
ISSN: 1424-8220 Sensors Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 21 br. 19 str. 6654-6654
DOI: 10.3390/s21196654
WoS-ID: 000709563300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85116491950
PMID: 34640973
PMCID: PMC8512121
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8459
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716844
URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/19/6654
Податке уређивали: Bačanin Džakula, Nebojša[Univerzitet Singidunum]
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

57
SCOPUSTM
10
PubMed CentralTM
23
OpenCitations
38
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.