DWFH: An improved data-driven deep weather forecasting hybrid model using Transductive Long Short Term Memory (T-LSTM)

Venkatachalam, K.; Trojovský, Pavel; Pamučar, Dragan; Bačanin Džakula, Nebojša; Simić, Vladimir

Rezultati

eNauka > Rezultati > DWFH: An improved data-driven deep weather forecasting hybrid model using Transductive Long Short Term Memory (T-LSTM)

Naziv:	DWFH: An improved data-driven deep weather forecasting hybrid model using Transductive Long Short Term Memory (T-LSTM)
Autori:	Venkatachalam, K.; Trojovský, Pavel; Pamučar, Dragan ; Bačanin Džakula, Nebojša ; Simić, Vladimir
Godina:	2023
Publikacija:	Expert systems with applications
ISSN:	0957-4174 Expert Systems with Applications Pretraži identifikator
Izdavač:	OxfordNew York : Pergamon Press
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 213 str. 119270-119270
DOI:	10.1016/j.eswa.2022.119270
WoS-ID:	000890656300005
Scopus-ID:	2-s2.0-85145616827
VBS COBISS:	85561353
URI:	https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2486 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/753308 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/85561353#izum.si http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9462
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417422022886?via%3Dihub
M-kategorija:	21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

40
SCOPUS^TM

24
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.