DWFH: An improved data-driven deep weather forecasting hybrid model using Transductive Long Short Term Memory (T-LSTM)

Venkatachalam, K.; Trojovský, Pavel; Pamučar, Dragan; Bačanin Džakula, Nebojša; Simić, Vladimir

Резултати

еНаука > Резултати > DWFH: An improved data-driven deep weather forecasting hybrid model using Transductive Long Short Term Memory (T-LSTM)

Назив:	DWFH: An improved data-driven deep weather forecasting hybrid model using Transductive Long Short Term Memory (T-LSTM)
Аутори:	Venkatachalam, K.; Trojovský, Pavel; Pamučar, Dragan ; Bačanin Džakula, Nebojša ; Simić, Vladimir
Година:	2023
Публикација:	Expert systems with applications
ISSN:	0957-4174 Expert Systems with Applications Претражи идентификатор
Издавач:	OxfordNew York : Pergamon Press
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 213 str. 119270-119270
DOI:	10.1016/j.eswa.2022.119270
WoS-ID:	000890656300005
Scopus-ID:	2-s2.0-85145616827
VBS COBISS:	85561353
URI:	https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2486 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/753308 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/85561353#izum.si http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9462
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417422022886?via%3Dihub
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

40
SCOPUS^TM

24
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.