Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Bimodal HAR-An efficient approach to human activity analysis and recognition using bimodal hybrid classifiers
Naziv: Bimodal HAR-An efficient approach to human activity analysis and recognition using bimodal hybrid classifiers
Autori: K. Venkattachalam; Z. Yang; P. Trojovský; Nebojsa Bacanin  ; M. Deveci; W. Ding
Godina: 2023
Publikacija: INFORMATION SCIENCES
ISSN: 0020-0255 Information Sciences Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 628 str. 542-557
DOI: 10.1016/j.ins.2023.01.121
WoS-ID: 000942549000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85147927455
URI: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025523001342
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/762323
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9460
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025523001342?via%3Dihub
M-kategorija: 
21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

12
SCOPUSTM
10
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.