Bimodal HAR-An efficient approach to human activity analysis and recognition using bimodal hybrid classifiers

K. Venkattachalam; Z. Yang; P. Trojovský; Nebojsa Bacanin; M. Deveci; W. Ding

Резултати

еНаука > Резултати > Bimodal HAR-An efficient approach to human activity analysis and recognition using bimodal hybrid classifiers

Назив:	Bimodal HAR-An efficient approach to human activity analysis and recognition using bimodal hybrid classifiers
Аутори:	K. Venkattachalam; Z. Yang; P. Trojovský; Nebojsa Bacanin ; M. Deveci; W. Ding
Година:	2023
Публикација:	INFORMATION SCIENCES
ISSN:	0020-0255 Information Sciences Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 628 str. 542-557
DOI:	10.1016/j.ins.2023.01.121
WoS-ID:	000942549000001
Scopus-ID:	2-s2.0-85147927455
URI:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025523001342 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/762323 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9460
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025523001342?via%3Dihub
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

12
SCOPUS^TM

10
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.