Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Large Deviations for Products of Non-Identically Distributed Network Matrices With Applications to Communication-Efficient Distributed Learning and Inference
Naziv: Large Deviations for Products of Non-Identically Distributed Network Matrices With Applications to Communication-Efficient Distributed Learning and Inference
Autori: Petrović, Nemanja  ; Bajović, Dragana  ; Kar, Soummya; Jakovetić, Dušan  ; Sahu Anit Kumar
Godina: 2023
Publikacija: IEEE Transactions on Signal Processing
ISSN: 1053-587X IEEE Transactions on Signal Processing Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 71 str. 1319-1333
DOI: 10.1109/TSP.2023.3263254
WoS-ID: 001033192400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85153370609
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781301
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=132989&source=eNauka&language=en
Napomena: Verifikacija rada izvršena na osnovu nepotpunog uvida u rad.
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.