Deep learning for a swift non-invasive recognition and delineation of corrosive iron compounds present on the surface of unrestored archaeological artefacts

Stoean, R.; Bacanin, N.; Ionescu, L.; Stoean, C.; Boicea, M.; Garau, A.-M.; Ghitescu, C.-C.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Deep learning for a swift non-invasive recognition and delineation of corrosive iron compounds present on the surface of unrestored archaeological artefacts

Naziv:	Deep learning for a swift non-invasive recognition and delineation of corrosive iron compounds present on the surface of unrestored archaeological artefacts
Autori:	Stoean, R.; Bacanin, N. ; Ionescu, L.; Stoean, C.; Boicea, M.; Garau, A.-M.; Ghitescu, C.-C.
Godina:	2022
Publikacija:	Procedia Computer Science
ISSN:	1877-0509 Pretraži identifikator
Izdavač:	Elsevier
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 207 str. 1303-1311
DOI:	10.1016/j.procs.2022.09.186
Scopus-ID:	2-s2.0-85143344058
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/791834
URL:	http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85143344058&partnerID=MN8TOARS https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922010699
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Bačanin-Džakula, Nebojša
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.