Резултати
еНаука >
Резултати >
The Long Short-Term Memory Tuning for Multi-step Ahead Wind Energy Forecasting Using Enhanced Sine Cosine Algorithm and Variation Mode Decomposition
| Назив: | The Long Short-Term Memory Tuning for Multi-step Ahead Wind Energy Forecasting Using Enhanced Sine Cosine Algorithm and Variation Mode Decomposition | Аутори: | Mohamed Salb; Jovanovic, Luka; Nebojsa Bacanin   ; Kunjadic, Goran; Antonijevic, Milos ; Zivkovic, Miodrag ; V. Kanchana Devi |
Година: | 2023 | Публикација: | AIS Algorithms for Intelligent Systems: PCCDA 2023: Proceedings of International Conference on Paradigms of Communication, Computing and Data Analytics | Издавач: | Springer Nature Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | ISBN: | 978-981-99-4626-6  Претражи идентификатор |
Колација: | str. 31-43 | DOI: | 10.1007/978-981-99-4626-6_3 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/795474 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9616 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-4626-6_3 |
URL: | https://doi.org/10.1007/978-981-99-4626-6_3 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz ORCID-a) Živković, Miodrag | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.