Applying information theory and entropy to eliminate errors in mouse-tracking results

Aleksandar Jevremović; Panayiotis Zaphiris; Saša Adamović; Mati Mottus; Andri Ioannou

Резултати

еНаука > Резултати > Applying information theory and entropy to eliminate errors in mouse-tracking results

Назив:	Applying information theory and entropy to eliminate errors in mouse-tracking results
Аутори:	Aleksandar Jevremović ; Panayiotis Zaphiris; Saša Adamović ; Mati Mottus; Andri Ioannou
Година:	2021
Публикација:	arXiv
Тип резултата:	Остало
DOI:	10.48550/arXiv.2105.06320
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/795958
URL:	https://arxiv.org/abs/2105.06320 https://www.semanticscholar.org/paper/Applying-information-theory-and-entropy-to-errors-Jevremović-Zaphiris/71153ba63498b4bac05bd90e30a7b0b2dc2534d1
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Adamović, Saša
Напомена:	Preprint
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.