Резултати

eNauka >  Rezultati >  Missing Data Imputation in Cardiometabolic Risk Assessment: A Solution Based on Artificial Neural Networks
Naziv: Missing Data Imputation in Cardiometabolic Risk Assessment: A Solution Based on Artificial Neural Networks
Autori: Vrbaški, Dunja  ; Kupusinac, Aleksandar  ; Doroslovački, Rade ; Stokić, Edita  ; Ivetić, Dragan  
Godina: 2020
Publikacija: COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
ISSN: 1820-0214 Computer Science and Information Systems / ComSIS Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 2 str. 379-401
DOI: 10.2298/CSIS190710003V
WoS-ID: 000552257400003
Scopus-ID: 2-s2.0-85090684134
URI: https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/150094601#izum.si
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/797147
URL: https://doiserbia.nb.rs/Article.aspx?id=1820-02142000003V
Projekat: Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [TR-32044]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
23M23 - Rad u međ. časopisu

2
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.