Rezultati
| Naziv: | A hybrid one-class approach for detecting anomalies in industrial systems | Autori: | Zayas-Gato, Francisco; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, Jose-Luis; Quintian, Hector; Pinon-Pazos, Andres; Simic, Dragan   ; Luis, Calvo-Rolle Jose |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Expert Systems | ISSN: | 0266-4720 Expert Systems Pretraži identifikator |
Izdavač: | John Wiley and Sons | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 39 br. 9 | DOI: | 10.1111/exsy.12990 | WoS-ID: | 000765812400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85125920919 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825115 | Projekat: | CITIC - Conselleria de Educacion, Universidade e Formacion Profesional of the Xunta de Galicia through the European Regional Development Fund (ERDF) Secretaria Xeral de Universidades [ED431G 2019/01] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.