Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Recurrent Neural Networks and Morphological Features in Language Modeling Features in Language Modeling for Serbian
Naziv: Recurrent Neural Networks and Morphological Features in Language Modeling Features in Language Modeling for Serbian
Autori: Pakoci, Edvin T  ; Popovic, Branislav  
Godina: 2021
Publikacija: 2021 29TH TELECOMMUNICATIONS FORUM (TELFOR)
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-6654-2585-8 Pretraži identifikator
Kolacija: br. 29
DOI: 10.1109/TELFOR52709.2021.9653410
WoS-ID: 000838086600046
Scopus-ID: 2-s2.0-85124604706
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/829103
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9653410
Projekat: S-ADAPT - Speaker/Style Adaptation for Digital Voice Assistants Based on Image Processing Methods
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200156 (Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka)
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena: verifikacija urađena na osnovu uvida u abstrakt
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUSTM
1
OpenCitations
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.