Improving audit opinion prediction accuracy using metaheuristics-tuned XGBoost algorithm with interpretable results through SHAP value analysis

Todorovic, Mihailo; Stanisic, Nemanja; Zivkovic, Miodrag; Nebojsa Bacanin; Simic, Vladimir; Erfan Babaee Tirkolaee

Резултати

eNauka > Rezultati > Improving audit opinion prediction accuracy using metaheuristics-tuned XGBoost algorithm with interpretable results through SHAP value analysis

Naziv:	Improving audit opinion prediction accuracy using metaheuristics-tuned XGBoost algorithm with interpretable results through SHAP value analysis
Autori:	Todorovic, Mihailo ; Stanisic, Nemanja ; Zivkovic, Miodrag ; Nebojsa Bacanin ; Simic, Vladimir ; Erfan Babaee Tirkolaee
Godina:	2023
Publikacija:	Applied Soft Computing
ISSN:	1568-4946 Applied Soft Computing Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	str. 110955-110955
DOI:	10.1016/j.asoc.2023.110955
WoS-ID:	001108066100001
Scopus-ID:	2-s2.0-85175043979
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/837642 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494623009730 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9628
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494623009730?via%3Dihub
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Živković, Miodrag
M-kategorija:	21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

12
SCOPUS^TM

9
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.