Rezultati

eNauka >  Rezultati >  M2F2-RCNN: Multi-functional Faster RCNN Based on Multi-scale Feature Fusion for Region Search in Remote Sensing Images
Naziv: M2F2-RCNN: Multi-functional Faster RCNN Based on Multi-scale Feature Fusion for Region Search in Remote Sensing Images
Autori: Yin Shoulin; Wang Liguo; Wang Qunming; Ivanović Mirjana  ; Yang Jinghui
Godina: 2023
Publikacija: Computer Science and Information Systems / ComSIS
ISSN: 1820-0214 Computer Science and Information Systems / ComSIS Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 20 br. 4 str. 1289-1310
DOI: 10.2298/CSIS230315054Y
WoS-ID: 001083912900004
Scopus-ID: 2-s2.0-85174229762
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/845324
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=134543&source=eNauka&language=en
M-kategorija: 
23M23 - Rad u međ. časopisu

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.