Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior

Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan; Stojanović, Goran; Simić, Mitar; Ostojić, Gordana; Stankovski, Stevan

Rezultati

eNauka > Rezultati > Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior

Naziv:	Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior
Autori:	Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan ; Stojanović, Goran ; Simić, Mitar ; Ostojić, Gordana ; Stankovski, Stevan
Godina:	2023
Publikacija:	Electronics
ISSN:	2079-9292 Electronics (Basel) Pretraži identifikator
Izdavač:	MDPI
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 12 br. 19 str. 4158-4158
DOI:	10.3390/electronics12194158
WoS-ID:	001081031600001
Scopus-ID:	2-s2.0-85173793285
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/881187
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz CrossRef-a) Ostojić, Gordana
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

5
SCOPUS^TM

5
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.