Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)

Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan; Stojanović, Goran; Simić, Mitar; Ostojić, Gordana; Stankovski, Stevan

Резултати

eNauka > Rezultati > Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)

Naziv:	Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)
Autori:	Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan ; Stojanović, Goran ; Simić, Mitar ; Ostojić, Gordana ; Stankovski, Stevan
Godina:	2023
Publikacija:	Electronics (Basel)
ISSN:	2079-9292 Electronics (Basel) Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 12 br. 19 str. 1-20
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/881793
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz KNR-a) Ostojić, Gordana
Податке уређивали:	Тодић, Владимир[Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka]
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.