Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)

Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan; Stojanović, Goran; Simić, Mitar; Ostojić, Gordana; Stankovski, Stevan

Rezultati

eNauka > Rezultati > Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)

Naziv:	Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior (https://doi.org/10.3390/electronics12194158)
Autori:	Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan ; Stojanović, Goran ; Simić, Mitar ; Ostojić, Gordana ; Stankovski, Stevan
Godina:	2023
Publikacija:	Electronics (Basel)
ISSN:	2079-9292 Electronics (Basel) Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 12 br. 19 str. 1-20
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/881793
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz KNR-a) Ostojić, Gordana
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.