Results

eNauka >  Rezultati >  Automatic detection of code smells using metrics and CodeT5 embeddings: a case study in C#
Naziv: Automatic detection of code smells using metrics and CodeT5 embeddings: a case study in C#
Autori: Kovačević, Aleksandar  ; Luburić, Nikola  ; Slivka, Jelena  ; Prokić, Simona  ; Grujić, Katarina-Glorija  ; Vidaković, Dragan  ; Sladić, Goran  
Godina: 2024
Publikacija: Neural Computing and Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Izdavač: Springer
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s00521-024-09551-y
WoS-ID: 001170705200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85185924156
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/902617
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Slivka, Jelena
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

1
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions

Find the DOI

Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.