Резултати

еНаука >  Резултати >  Automatic detection of code smells using metrics and CodeT5 embeddings: a case study in C#
Назив: Automatic detection of code smells using metrics and CodeT5 embeddings: a case study in C#
Аутори: Kovačević, Aleksandar  ; Luburić, Nikola  ; Slivka, Jelena  ; Prokić, Simona  ; Grujić, Katarina-Glorija  ; Vidaković, Dragan  ; Sladić, Goran  
Година: 2024
Публикација: Neural Computing and Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Претражи идентификатор
Издавач: Springer
Тип резултата: Научни чланак
DOI: 10.1007/s00521-024-09551-y
WoS-ID: 001170705200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85185924156
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/902617
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Slivka, Jelena
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

1
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.