Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Automated Segmentation of Cell Organelles in volume electron microscopy using Deep Learning
Naziv: Automated Segmentation of Cell Organelles in volume electron microscopy using Deep Learning
Autori: Н. Нешић  ; X. Heiligenstein; L. Zopf; V. Blüml; K. Keuenhof; M. Wagner; J. Höög; H. Qi; Z. Li; G. Tsaramirsis;
C. Peddie; M. Stojmenović  ; A. Walter;
Godina: 2024
Publikacija: MICROSCOPY RESEARCH AND TECHNIQUE
ISSN: 1059-910X Microscopy Research and Technique Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 87 br. 8 str. 1718-1732
DOI: 10.1002/jemt.24548
WoS-ID: 001186877100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85188534321
URI: https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/jemt.24548
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/923428
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9990
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.