Results

eNauka >  Rezultati >  Multi-class boosting for the analysis of multiple incomplete views on microbiome data
Naziv: Multi-class boosting for the analysis of multiple incomplete views on microbiome data
Autori: Simeon, Andrea  ; Radovanović, Miloš  ; Lončar-Turukalo, Tatjana  ; Ceci, Michelangelo; Brdar, Sanja  ; Pio, Gianvito
Godina: 2024
Publikacija: BMC Bioinformatics
ISSN: 1471-2105 BMC Bioinformatics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 25 br. 1 str. Article number 188
DOI: 10.1186/s12859-024-05767-w
WoS-ID: 001222703200003
Scopus-ID: 2-s2.0-85193070354
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/925981
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=137982&source=eNauka&language=en
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Simeon, Andrea
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

Altmetric
Dimensions

Find the DOI
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.