Enhanced feature extraction YOLO industrial small object detection algorithm based on receptive-field attention and multi-scale features

Tao, Hongfeng; Zheng, Yuechang; Wang, Yue; Qiu, Jier; Stojanović, Vladimir

Rezultati

eNauka > Rezultati > Enhanced feature extraction YOLO industrial small object detection algorithm based on receptive-field attention and multi-scale features

Naziv:	Enhanced feature extraction YOLO industrial small object detection algorithm based on receptive-field attention and multi-scale features
Autori:	Tao, Hongfeng; Zheng, Yuechang; Wang, Yue; Qiu, Jier; Stojanović, Vladimir
Godina:	2024
ISSN:	0957-0233 Measurement Science and Technology Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 35 br. 10 str. 105023-105023
DOI:	10.1088/1361-6501/ad633d
WoS-ID:	001275869000001
Scopus-ID:	2-s2.0-85199685282
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/929802 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21071
Projekat:	451-03-65/2024-03/200108
Napomena o dostupnosti:	Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.