Enhanced feature extraction YOLO industrial small object detection algorithm based on receptive-field attention and multi-scale features

Tao, Hongfeng; Zheng, Yuechang; Wang, Yue; Qiu, Jier; Stojanović, Vladimir

Резултати

еНаука > Резултати > Enhanced feature extraction YOLO industrial small object detection algorithm based on receptive-field attention and multi-scale features

Назив:	Enhanced feature extraction YOLO industrial small object detection algorithm based on receptive-field attention and multi-scale features
Аутори:	Tao, Hongfeng; Zheng, Yuechang; Wang, Yue; Qiu, Jier; Stojanović, Vladimir
Година:	2024
ISSN:	0957-0233 Measurement Science and Technology Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 35 br. 10 str. 105023-105023
DOI:	10.1088/1361-6501/ad633d
WoS-ID:	001275869000001
Scopus-ID:	2-s2.0-85199685282
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/929802 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21071
Пројекат:	451-03-65/2024-03/200108
Напомена о доступности:	Пуни текст није јавно доступан
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.