Employee reviews sentiment classification using BERT encoding and AdaBoost classifier tuned by modified PSO algorithm

V. Markovic; A. Njegus; D. Bulaja; T. Zivkovic; M. Zivkovic; J. P. Mani; N. Bacanin

Rezultati

eNauka > Rezultati > Employee reviews sentiment classification using BERT encoding and AdaBoost classifier tuned by modified PSO algorithm

Naziv:	Employee reviews sentiment classification using BERT encoding and AdaBoost classifier tuned by modified PSO algorithm
Autori:	V. Markovic; A. Njegus ; D. Bulaja; T. Zivkovic; M. Zivkovic ; J. P. Mani; N. Bacanin
Godina:	2024
Publikacija:	Proceedings of the 2nd International Conference on Innovation in Information Technology and Business (ICIITB 2024), Chapter in Advances in Computer Science Research,
ISSN:	2948-1961 Pretraži identifikator
Izdavač:	Atlantis Press
Tip rezultata:	Poglavlje u monografiji
Kolacija:	str. 22-37
DOI:	10.2991/978-94-6463-482-2_3
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/10123 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/930661
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.