Machine Learning in Modern SCADA Systems: Opportunities and Challenges

Senk, Ivana; Tegeltija, Srdjan; Tarjan, Laslo

Rezultati

eNauka > Rezultati > Machine Learning in Modern SCADA Systems: Opportunities and Challenges

Naziv:	Machine Learning in Modern SCADA Systems: Opportunities and Challenges
Autori:	Senk, Ivana ; Tegeltija, Srdjan ; Tarjan, Laslo
Godina:	2024
Publikacija:	23rd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) 20-22 March 2024, Jahorina
ISSN:	2767-9454 Pretraži identifikator
Izdavač:	IEEE
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	979-8-3503-2994-0 Pretraži identifikator
DOI:	10.1109/INFOTEH60418.2024.10495967
WoS-ID:	001215550500047
Scopus-ID:	2-s2.0-85192199535
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/939527
Projekat:	Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-47/2023-01/200156] Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research of the Autonomous Province of Vojvodina [142-451-2671/2021-01/02]
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena o dostupnosti:	Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.