Резултати

eNauka >  Rezultati >  Combining Computational Fluid Dynamics, Structural Analysis, and Machine Learning to Predict Cerebrovascular Events: A Mild ML Approach
Naziv: Combining Computational Fluid Dynamics, Structural Analysis, and Machine Learning to Predict Cerebrovascular Events: A Mild ML Approach
Autori: Siogkas, Panagiotis K; Pleouras, Dimitrios S; Pezoulas, Vasileios; Kigka, Vassiliki; Tsakanikas, Vassilis; Fotiou, Evangelos; Potsika, Vassiliki T; Charalampopoulos, George; Galyfos, George; Sigala, Fragkiska;
Koncar, Igor; Fotiadis, Dimitrios I;
Godina: 2024
Publikacija: DIAGNOSTICS
ISSN: 2075-4418 Diagnostics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 14 br. 19 str. 2204-2204
DOI: 10.3390/diagnostics14192204
WoS-ID: 001331731600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85206576336
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/942882
Projekat: the European Union's Horizon 2020 research and innovation program [755320]
European Union
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.